Roy Knox Roy Knox
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최신 PRMIA Certification 8011 무료샘플문제 (Q206-Q211):
질문 # 206
In respect of operational risk capital calculations, the Basel II accord recommends a confidence level and time horizon of:
- A. 99% confidence level over a 10 year time horizon
- B. 99% confidence level over a 1 year time horizon
- C. 99.9% confidence level over a 1 year time horizon
- D. 99.9% confidence level over a 10 day time horizon
정답:C
설명:
Choice 'd' represents the Basel II requirement, all other choices are incorrect.
질문 # 207
Which of the following is not a limitation of the univariate Gaussian model to capture the codependence structure between risk factros used for VaR calculations?
- A. It cannot capture linear relationships between risk factors.
- B. A single covariance matrix is insufficient to describe the fine codependence structure among risk factors as non-linear dependencies or tail correlations are not captured.
- C. Determining the covariance matrix becomes an extremely difficult task as the number of risk factors increases.
- D. The univariate Gaussian model fails to fit to the empirical distributions of risk factors, notably their fat tails and skewness.
정답:A
설명:
In the univariate Gaussian model, each risk factor is modeled separately independent of the others, and the dependence between the risk factors is captured by the covariance matrix (or its equivalent combination of the correlation matrix and the variance matrix). Risk factors could include interest rates of different tenors, different equity market levels etc.
While this is a simple enough model, it has a number of limitations.
First, it fails to fit to the empirical distributions of risk factors, notably their fat tails and skewness. Second, a single covariance matrix is insufficient to describe the fine codependence structure among risk factors as non- linear dependencies or tail correlations are not captured. Third, determining the covariance matrix becomes an extremely difficult task as the number of risk factors increases. The number of covariances increases by the square of the number of variables.
But an inability to capture linear relationships between the factors is not one of the limitations of the univariate Gaussian approach - in fact it is able to do that quite nicely with covariances.
A way to address these limitations is to consider joint distributions of the risk factors that capture the dynamic relationships between the risk factors, and that correlation is not a static number across an entire range of outcomes, but the risk factors can behave differently with each other at different intersection points.
질문 # 208
Which of the following is a cause of model risk in risk management?
- A. Misspecification of the model
- B. Incorrect parameter estimation
- C. Programming errors
- D. All of the above
정답:D
설명:
Model risk is the risk that a model built for estimating a variable will produce erroneous estimates. Model risk is caused by a number of factors, including:
a) Misspecifying the model: For example, using a normal distribution when it is not justified.
b) Model misuse: For example, using a model built to estimate bond prices to estimate equity prices c) Parameter estimation errors: In particular, parameters that are subjectively determined can be subject to significant parameter estimation errors d) Programming errors: Errors in coding the model as part of computer implementation may not be detected by end users e) Data errors: Errors in data used for building the model may also introduce model risk Therefore the correct answer is d, as all the choices are a source of model risk.
질문 # 209
Which of the following credit risk models includes a consideration of macro economic variables such as unemployment, balance of payments etc to assess credit risk?
- A. The actuarial approach
- B. The CreditMetrics approach
- C. KMV's EDF based approach
- D. CreditPortfolio View
정답:D
설명:
The correct answer is Choice 'd'. The following is a brief description of the major approaches available to model credit risk, and the analysis that underlies them:
1. CreditMetrics: based on the credit migration framework. Considers the probability of migration to other credit ratings and the impact of such migrations on portfolio value.
2. CreditPortfolio View: similar to CreditMetrics, but adds the impact of the business cycle to the evaluation.
3. The contingent claims approach: uses option theory by considering a debt as a put option on the assets of the firm.
4. KMV's EDF (expected default frequency) based approach: relies on EDFs and distance to default as a measure of credit risk.
5. CreditRisk+: Also called the 'actuarial approach', considers default as a binary event that either happens or does not happen. This approach does not consider the loss of value from deterioration in credit quality (unless the deterioration implies default).
질문 # 210
Under the internal ratings based approach for risk weighted assets, for which of the following parameters must each institution make internal estimates (as opposed to relying upon values determined by a national supervisor):
- A. Effective maturity
- B. Probability of default
- C. Exposure at default
- D. Loss given default
정답:B
질문 # 211
......
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